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7.1.1 矩估计法（中）
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选集(265)
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[1] 1.1.1 随机试验与随机事件【板...
1.7万播放
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[2] 1.1.1 随机试验与随机事件【板...
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[3] 1.1.2 样本空间与事件的集合表...
2683播放
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[4] 1.1.2 样本空间与事件的集合表...
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[5] 1.1.3 事件间的关系【板书】（...
2405播放
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[6] 1.1.3 事件间的关系【板书】（...
2169播放
25:47
[7] 1.1.3 事件间的关系【板书】（...
2415播放
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[8] 1.2.1 概率的初等描述【板书】
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[9] 1.2.2 古典概型（排列组合）理...
1655播放
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[10] 1.2.2 古典概型（排列组合）理...
1728播放
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[11] 1.2.2 古典概型（排列组合）理...
1504播放
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[12] 1.2.3 几何概型【板书】（上）
1697播放
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[13] 1.2.3 几何概型【板书】（中）
1440播放
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[14] 1.2.3 几何概型【板书】（下）
2098播放
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[15] 1.2.4 频率与概率【板书】（上...
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[16] 1.2.4 频率与概率【板书】（下...
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[17] 1.2.5 公理化（理论）【板书】...
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[18] 1.2.5 公理化（理论）【板书】...
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[19] 1.2.5 公理化（理论）【板书】...
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[20] 1.2.5 公理化（例题）【板书】...
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[21] 1.2.5 公理化（例题）【板书】...
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[22] 1.2.5 公理化（例题）【板书】...
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[23] 1.3.1 条件概率【板书】（上）
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[24] 1.3.1 条件概率【板书】（下）
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[25] 1.3.2 乘法公式【板书】（上）
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[26] 1.3.2 乘法公式【板书】（中）
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[27] 1.3.2 乘法公式【板书】（下）
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[28] 1.4.1 全概率公式【板书】（上...
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[29] 1.4.1 全概率公式【板书】（下...
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[30] 1.4.2 贝叶斯公式【板书】（上...
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[31] 1.4.2 贝叶斯公式【板书】（中...
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[32] 1.4.2 贝叶斯公式【板书】（下...
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[33] 1.5.1 事件的独立性【板书】
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[34] 1.5.1 事件的独立性#2【板书...
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[35] 1.5.1 事件的独立性#2【板书...
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[36] 1.5.1 事件的独立性#2【板书...
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[37] 1.5.1 事件的独立性#3例题【...
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[38] 1.5.1 事件的独立性#3例题【...
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[39] 1.5.2 伯努利模型【板书】（上...
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[40] 1.5.2 伯努利模型【板书】（下...
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[41] 2.1 随机变量的概念【板书】（上...
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[42] 2.1 随机变量的概念【板书】（下...
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[43] 2.2.1 离散型随机变量及其概率...
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[44] 2.2.1 离散型随机变量及其概率...
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[45] 2.2.2 连续性随机变量及其概率...
2195播放
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[46] 2.2.2 连续性随机变量及其概率...
1344播放
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[47] 2.2.2 连续性随机变量及其概率...
1261播放
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[48] 2.2.2 离散型的分布函数【板书...
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[49] 2.2.2 离散型的分布函数【板书...
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[50] 2.2.2 离散型的分布函数【板书...
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[51] 2.2.2 连续型的分布函数【板书...
1626播放
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[52] 2.2.2 连续型的分布函数【板书...
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[53] 2.2.3 0-1分布【板书】
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[54] 2.2.3 几何分布【板书】
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04:25
[55] 2.2.3 二项分布【板书】（上）
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10:50
[56] 2.2.3 二项分布【板书】（下）
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10:57
[57] 2.2.3 泊松分布【板书】（上）
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[58] 2.2.3 泊松分布【板书】（下）
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[59] 2.2.3 超几何分布【板书】（上...
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[60] 2.2.3 超几何分布【板书】（下...
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[61] 2.2.3 均匀分布【板书】（上）
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[62] 2.2.3 均匀分布【板书】（下）
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[63] 2.2.3 指数分布【板书】（上）
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[64] 2.2.3 指数分布【板书】（下）
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[65] 2.2.3 正态分布【板书】（上）
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[66] 2.2.3 正态分布【板书】（中）
1240播放
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[67] 2.2.3 正态分布【板书】（下）
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[68] 2.3.1 随机变量函数的分布（离...
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[69] 2.3.1 随机变量函数的分布（离...
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[70] 2.3.2 随机变量函数的分布（连...
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[71] 2.3.2 随机变量函数的分布（连...
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[72] 2.3.2 随机变量函数的分布（连...
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[73] 3.1.1 二维随机变量及其分布函...
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[74] 3.1.1 二维随机变量及其分布函...
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[75] 3.1.1 二维随机变量及其分布函...
1636播放
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[76] 3.1.2 二维离散型的联合分布和...
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[77] 3.1.2 二维离散型的联合分布和...
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[78] 3.1.3 二维连续型的联合分布与...
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11:42
[79] 3.1.3 二维连续型的联合分布与...
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[80] 3.1.3 二维连续型的联合分布与...
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[81] 3.1.3 二维连续型随机变量的边...
1182播放
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[82] 3.1.3 二维连续型随机变量的边...
976播放
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[83] 3.1.3 二维连续型随机变量的边...
1332播放
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[84] 3.2.1 条件分布的定义【板书】...
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[85] 3.2.1 条件分布的定义【板书】...
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[86] 3.2.2 离散型随机变量的条件分...
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[87] 3.2.3 连续型随机变量的条件分...
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[88] 3.2.3 连续型随机变量的条件分...
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12:45
[89] 3.2.4 随机变量的独立性【板书...
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[90] 3.2.4 随机变量的独立性【板书...
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[91] 3.3.1 二维离散型随机变量函数...
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[92] 3.3.1 二维离散型随机变量函数...
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[94] 4.1.1 离散型变量的数学期望（...
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[95] 4.1.1 离散型变量的数学期望（...
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[96] 4.1.3 随机变量函数的数学期望...
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[97] 4.1.3 随机变量函数的数学期望...
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[98] 4.1.3 随机变量函数的数学期望...
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[99] 4.1.5 条件期望
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[100] 4.2.1 方差的定义（上）
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[101] 4.2.1 方差的定义（下）
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08:11
[102] 4.3.1 常见离散型的期望与方差...
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13:04
[103] 4.3.1 常见离散型的期望与方差...
1493播放
13:13
[104] 4.3.1 常见离散型的期望与方差...
1602播放
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[105] 4.3.2 常见连续型的期望与方差...
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13:08
[106] 4.3.2 常见连续型的期望与方差...
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13:15
[107] 【coindance】抖肩舞--宋...
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[108] 4.5 中心矩与原点矩
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[109] 6.2.1 统计量的定义
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[110] 6.2.2 常用统计量（上）
1108播放
11:43
[111] 6.2.2 常用统计量（下）
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[112] 6.3.1 抽样分布（上）
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[113] 6.3.1 抽样分布（中）
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[114] 6.3.1 抽样分布（下）
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[115] 7.1.2 极大似然估计（上）
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[116] 7.1.2 极大似然估计（中）
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20:03
[117] 7.1.2 极大似然估计（下）
1171播放
19:46
[118] 7.2 点估计的优良性准则（上）
1193播放
10:17
[119] 7.2 点估计的优良性准则（中）
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10:19
[120] 7.2 点估计的优良性准则（下）
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[121] 财富radio 宋浩：数学有意思 ...
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[122] 7.3.1 置信区间与枢轴变量的定...
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[123] 7.3.1 置信区间与枢轴变量的定...
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[124] 7.3.1 置信区间与枢轴变量的定...
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[125] 7.3.2 一个正态总体的期望和方...
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[126] 7.3.2 一个正态总体的期望和方...
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[127] 7.3.2 一个正态总体的期望和方...
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[128] 8.1 【姜老师】假设检验的基本概...
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[129] 8.1 【姜老师】假设检验的基本概...
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[130] 8.1 【姜老师】假设检验的基本概...
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[131] 8.2 【姜老师】一个正态总体的参...
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[132] 8.2 【姜老师】一个正态总体的参...
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[133] 8.2 【姜老师】一个正态总体的参...
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[134] 8.2 【姜老师】一个正态总体的参...
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[135] 8.2 【姜老师】一个正态总体的参...
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[136] 8.2 【姜老师】一个正态总体的参...
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[137] 8.3【姜老师】两个正态总体的参数...
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[138] 8.3【姜老师】两个正态总体的参数...
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[139] 8.3【姜老师】两个正态总体的参数...
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[140] 山东教育电视台--宋浩老师
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[141] 【以下是旧版ppt录制】1.1 随...
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[142] 【以下是旧版ppt录制】1.1 随...
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[143] 【以下是旧版ppt录制】1.1 随...
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[144] 1.2 公理化定义（上）
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[145] 1.2 公理化定义（中）
1275播放
11:01
[146] 1.2 公理化定义（下）
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10:48
[147] 1.2 古典概型（上）
1265播放
11:48
[148] 1.2 古典概型（下）
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11:54
[149] 1.2 几何概率模型（上）
1405播放
10:53
[150] 1.2 几何概率模型（中）
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10:55
[151] 1.2 几何概率模型（下）
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10:51
[152] 1.2 排列组合的补充知识（上）
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17:23
[153] 1.2 排列组合的补充知识（中）
1245播放
17:31
[154] 1.2 排列组合的补充知识（下）
1011播放
30:50
[155] 1.3 乘法公式（上）
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11:48
[156] 1.3 乘法公式（中）
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11:57
[157] 1.3 乘法公式（下）
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11:48
[158] 1.3 条件概率（上）
1143播放
07:43
[159] 1.3 条件概率（下）
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07:43
[160] 1.4 贝叶斯公式（上）
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12:54
[161] 1.4 贝叶斯公式（中）
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12:57
[162] 1.4 贝叶斯公式（下）
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12:56
[163] 1.4 全概率公式（上）
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14:01
[164] 1.4 全概率公式（下）
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14:08
[165] 1.5 伯努利概型（上）
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14:06
[166] 1.5 伯努利概型（下）
1119播放
14:07
[167] 1.5 独立性（上）
567播放
24:04
[168] 1.5 独立性（中）
1144播放
24:09
[169] 1.5 独立性（下）
832播放
23:58
[170] 2.1 随机变量的概念（上）
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07:02
[171] 2.1 随机变量的概念（下）
1015播放
07:09
[172] 2.2.1 离散型随机变量及其概率...
1215播放
05:44
[173] 2.2.1 离散型随机变量及其概率...
1089播放
05:45
[174] 2.2.2 连续型随机变量及其概率...
769播放
10:11
[175] 2.2.2 连续型随机变量及其概率...
656播放
10:19
[176] 2.2.2 连续型随机变量及其概率...
1499播放
10:09
[177] 2.2.3 随机变量的分布函数（上...
1271播放
14:18
[178] 2.2.3 随机变量的分布函数（中...
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14:21
[179] 2.2.3 随机变量的分布函数（下...
1119播放
14:19
[180] 2.3.1 常见离散型变量的分布（...
551播放
28:46
[181] 2.3.1 常见离散型变量的分布（...
1183播放
28:53
[182] 2.3.1 常见离散型变量的分布（...
1032播放
28:45
[183] 2.3.1 超几何分布（上）
1187播放
08:45
[184] 2.3.1 超几何分布（下）
1040播放
08:47
[185] 2.3.2 均匀分布指数分布（上）
1321播放
10:05
[186] 2.3.2 均匀分布指数分布（中）
1478播放
10:07
[187] 2.3.2 均匀分布指数分布（下）
1051播放
10:04
[188] 2.3.2 正态分布（上）
678播放
20:50
[189] 2.3.2 正态分布（中）
1425播放
21:01
[190] 2.3.2 正态分布（下）
861播放
20:44
[191] 2.4.1 离散变量函数的分布（上...
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[192] 2.4.1 离散变量函数的分布（下...
1439播放
06:12
[193] 2.4.2 连续函数变量函数的分布...
684播放
11:49
[194] 2.4.2 连续函数变量函数的分布...
714播放
11:59
[195] 2.4.2 连续函数变量函数的分布...
1486播放
11:51
[196] 3.1.1 二维随机变量及其分布函...
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[197] 3.1.1 二维随机变量及其分布函...
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09:01
[198] 3.1.2 二维离散型随机变量的联...
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11:10
[199] 3.1.2 二维离散型随机变量的联...
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11:13
[200] 3.1.3 二维连续型随机变量的联...
1457播放
25:11
[201] 3.1.3 二维连续型随机变量的联...
663播放
25:20
[202] 3.1.3 二维连续型随机变量的联...
1389播放
25:04
[203] 3.2.1 条件分布的概念（上）
1456播放
08:08
[204] 3.2.1 条件分布的概念（下）
1347播放
08:09
[205] 3.2.2 离散型随机变量的条件概...
647播放
08:55
[206] 3.2.2 离散型随机变量的条件概...
666播放
08:55
[207] 3.2.3 连续性随机变量的条件分...
923播放
14:41
[208] 3.2.3 连续性随机变量的条件分...
1010播放
14:43
[209] 3.2.3 连续性随机变量的条件分...
706播放
14:41
[210] 3.2.4 随机变量的独立性（上）
1323播放
12:41
[211] 3.2.4 随机变量的独立性（下）
1381播放
12:40
[212] 3.3.1 二维离散型随机变量函数...
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[213] 3.3.1 二维离散型随机变量函数...
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06:17
[214] 3.3.2 二维连续型随机变量函数...
1331播放
14:58
[215] 3.3.2 二维连续型随机变量函数...
1512播放
15:05
[216] 3.3.2 二维连续型随机变量函数...
1156播放
14:55
[217] 4.1.1 离散型随机变量的数学期...
1446播放
05:50
[218] 4.1.2 连续型变量的数学期望（...
627播放
06:07
[219] 4.1.2 连续型变量的数学期望（...
1399播放
06:12
[220] 4.1.3 随机变量函数的期望（上...
1180播放
10:17
[221] 4.1.3 随机变量函数的期望（下...
1336播放
10:16
[222] 4.1.4 数学期望的性质（上）
1431播放
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[223] 4.1.4 数学期望的性质（下）
728播放
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[224] 4.1.5 条件数学期望
810播放
07:01
[225] 4.2.1 方差的概念（上）
1549播放
13:10
[226] 4.2.1 方差的概念（下）
682播放
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[227] 4.2.2 方差的性质（上）
1092播放
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[228] 4.2.2 方差的性质（下）
1251播放
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[229] 4.3.1 常见离散型分布的数学期...
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[230] 4.3.1 常见离散型分布的数学期...
875播放
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[231] 4.3.2 常见连续型的期望和方差...
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[232] 4.3.2 常见连续型的期望和方差...
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[233] 4.4.1 协方差（上）
1594播放
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[234] 4.4.1 协方差（下）
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[235] 4.4.2 相关系数（上）
1330播放
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[236] 4.4.2 相关系数（下）
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[237] 4.5 随机变量的矩（上）
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[238] 4.5 随机变量的矩（下）
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[239] 5.1 大数定律（上）
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[240] 5.1 大数定律（中）
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[241] 5.1 大数定律（下）
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[242] 5.2 中心极限定理（上）
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[243] 5.2 中心极限定理（中）
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[244] 5.2 中心极限定理（下）
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[245] 6.1 总体与样本（上）
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[246] 6.1 总体与样本（下）
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[247] 6.2 统计量（上）
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[248] 6.2 统计量（下）
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[249] 6.3.1 重要分布（上）
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[250] 6.3.1 重要分布（中）
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[251] 6.3.1 重要分布（下）
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[252] 6.3.2 正态总体下的抽样分布（...
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[254] 7.1.1 矩估计法（上）
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